Minimização do Impacto do Problema de Desvio de Conceito por Meio de Acoplamento em Ambiente de Aprendizado Sem Fim
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چکیده
Machine Learning (ML) is a research subarea of Artificial Intelligence that aims to develop computer programs that can evolve with new experiences. Among the many ML goals, the endless learning, i.e., methods that would enable computer systems to autonomously improve their own performance, based on previously learnt information, is of particular interest in the research described in this paper. In the framework of endless learning this paper investigates semi-supervised ML techniques which would minimize the impact of a problem known as concept drift.
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